கணினி செய்நிரல் விருத்தி (Software Development)

கணினி செய்நிரல் விருத்தி (Software Development) 

கணினி செய்நிரல் விருத்தி (Software Development) என்பது கணினிகளில் செயல்படும் மென்பொருள்களை உருவாக்கும், பராமரிக்கும், மற்றும் மேம்படுத்தும் செயலாகும்.

செய்நிரல் விருத்தியின் முக்கிய அம்சங்கள்

1. திட்டமிடல் (Planning): தேவைகளை புரிந்து கொண்டு ஒரு திட்டம் உருவாக்குதல்.

2. வடிவமைப்பு (Design): பயன்பாட்டின் கட்டமைப்பு மற்றும் தரவுத்தள வடிவமைப்பை உருவாக்குதல்.

3. குறியீட்டு செயல்முறை (Coding): நிரலாக்க மொழிகளை (C, Python, Java, etc.) பயன்படுத்தி நிரல் எழுதுதல்.

4. சோதனை (Testing): பிழைகளை சரிசெய்தல் மற்றும் செயல்பாட்டை பரிசோதித்தல்.

5. நடைமுறை அமலாக்கம் (Deployment): பயனர்களுக்காக பயன்பாட்டை வெளியிடுதல்.

6. பராமரிப்பு (Maintenance): பயன்பாட்டின் செயல்பாட்டை மேம்படுத்துதல் மற்றும் பிழைகளை தீர்த்தல்.

செய்நிரல் விருத்தியில் பயன்படுத்தப்படும் சில கருவிகள்

IDE (Integrated Development Environment): Visual Studio, PyCharm, Eclipse

Version Control: Git, GitHub, GitLab

Databases: MySQL, PostgreSQL, MongoDB

செய்நிரல் விருத்தி என்பது நவீன உலகில் மிக முக்கியமான துறையாக இருக்கிறது, ஏனெனில் இது அனைத்து தொழில்துறைகளுக்கும் அடிப்படை ஆதாரமாக விளங்குகிறது.

நன்மைகள் (Advantages)

1. தகவல் மையமாக்கம் (Digitalization): அனைத்து துறைகளிலும் தகவல் பரிமாற்றத்தை எளிதாக்குகிறது.

2. தொழில்முறையான மேம்பாடு (Efficiency Improvement): வேலை எளிதாகும், விரைவாக முடிக்கலாம்.

3. தகவல் பாதுகாப்பு (Security): தரவுகளை பாதுகாப்பாகச் சேமிக்க உதவுகிறது.

4. தனிப்பயன் தீர்வுகள் (Customization): பயனர்களின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மென்பொருள் வடிவமைக்கலாம்.

5. பணியிட வாய்ப்புகள் (Employment Opportunities): புதிய தொழில் வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது.

a) தொழில்துறை முன்னேற்றம் (Industrial Growth):

தொழில் துறைகள் மென்பொருளின் மூலம் தங்களை மேம்படுத்துகின்றன (Automobile, Healthcare, Finance).

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் மென்பொருள் அபிவிருத்தியின் காரணமாக தொழில்கள் விரைவாக வளர்கின்றன.

b) நேரம் மற்றும் செலவு மிச்சமாக்கல் (Time & Cost Efficiency):

ஆட்டோமேஷன் (Automation) மூலம் வேலை நேரம் குறைகிறது.

ஆஃப்லைன் முறைகளை விட ஆன்லைன் செயல்பாடுகள் குறைந்த செலவில் முடிகின்றன.

c) உலகளாவிய இணைப்பு (Global Connectivity):

இணையவழி செயலிகள் உலகம் முழுவதும் பயன்படும் (Google, Facebook, Zoom).

மென்பொருள் சந்தையை உலகளவில் பரப்பி, வருமானத்தை அதிகரிக்க முடிகிறது.

d) பகிர்ந்தளிக்கக்கூடிய தொழில்நுட்பம் (Open Source & Collaboration):

Open Source மென்பொருள்கள் (Linux, Android) அனைவருக்கும் பயன்படுகின்றன.

GitHub, GitLab போன்ற பிளாட்ஃபார்ம்கள் உலகம் முழுவதுமுள்ள நிரலாளர்களை இணைக்கின்றன.

தீமைகள் (Disadvantages)

1. பாதுகாப்பு சிக்கல்கள் (Security Risks): ஹேக்கிங், வைரஸ் போன்ற சிக்கல்கள் ஏற்படலாம்.

2. முக்கியத்துவம் குறைவு (Dependency on Technology): அதிகமாக மென்பொருள் சார்ந்திருப்பதால், மனித செயல்கள் குறைகின்றன.

3. மென்பொருள் பிழைகள் (Software Bugs): செயல்பாட்டில் தவறுகள் ஏற்படலாம்.

4. அதிக செலவு (High Cost): தரமான மென்பொருள் உருவாக்க மிகுந்த செலவு ஆகும்.

5. வேலையிழப்பு (Job Displacement): சில பாரம்பரிய வேலைகளை மென்பொருள் மாற்றுகிறது.

a) தொழில்நுட்ப வளர்ச்சி – மனிதர்களின் வேலை இழப்பு (Job Loss due to Automation):

தானியங்கி மென்பொருள்கள் பாரம்பரிய வேலைகளை மாற்றி விடுகின்றன.

AI & Robotics மிகுந்த வளர்ச்சியால் சில தொழில்கள் முழுமையாக மறைந்து விடும்.

b) மென்பொருள் பாதுகாப்பு சிக்கல்கள் (Software Security Issues):

ஹேக்கிங் (Hacking) மற்றும் வைரஸ் (Virus Attacks) காரணமாக தரவுகள் அச்சுறுத்தப்படுகின்றன.

சில மென்பொருள்கள் கண்ணோட்டம் இல்லாமல் பிரச்சனைகளை ஏற்படுத்தலாம்.

c) சிக்கலான மேம்பாட்டு செயல்முறை (Complex Development Process):

பெரிய அளவிலான மென்பொருள் திட்டங்கள் சரியாக நிர்வகிக்காத பட்சத்தில் தோல்வியடையலாம்.

வாடிக்கையாளர்களின் தேவைகளை சரியாக புரியாததால் சில மென்பொருள்கள் பயனற்றதாக முடியும்.

தற்கால பயன்பாடு (Current Applications)

a) வணிகம் (Business Software):

ERP Systems (SAP, Oracle): நிறுவனங்களின் நிர்வாகத்தை எளிதாக்குகிறது.

E-Commerce (Amazon, Flipkart): ஆன்லைன் விற்பனையை மேம்படுத்துகிறது.

b) கல்வி (Education Technology – EdTech):

Coursera, Udemy, BYJU'S போன்ற இணையவழி கற்றல் தளங்கள்.

AI-ஆதாரமான கற்றல் செயலிகள் (Duolingo, Grammarly).

c) சுகாதாரம் (Healthcare & Medical Software):

AI அடிப்படையிலான மருத்துவம் (AI-based Diagnosis): நோய்களை கணிக்க உதவுகிறது.

Wearable Devices (Smartwatches, Fitness Trackers): உடல் நல கண்காணிப்பு.

d) விருந்தோம்பல் மற்றும் போக்குவரத்து (Hospitality & Transportation):

Uber, Ola, Swiggy, Zomato போன்ற மென்பொருள்கள் வாழ்வை எளிதாக்குகின்றன.

Smart Traffic Systems நகர போக்குவரத்தை திறம்பட நிர்வகிக்க உதவுகிறது.

தகவல் தொழில்நுட்பம் (IT Industry): மென்பொருள் நிறுவனங்கள் (Google, Microsoft, Apple).

மருத்துவம் (Healthcare): ரோபோட்டிக் சர்ஜரி, மருத்துவ தகவல் நிர்வாகம்.

கல்வி (Education): ஆன்லைன் கற்கைநெறிகள் (Coursera, Udemy).

வணிகம் (Business): ERP, CRM மென்பொருள்கள்.

இயந்திரக் கற்றல் & AI (Machine Learning & AI): தனிநபர் உதவியாளர்கள் (Siri, Alexa).

எதிர்கால வளர்ச்சி (Future Development)

a) செயற்கை நுண்ணறிவு & இயந்திரக் கற்றல் (AI & Machine Learning):

மனிதர்களை போல் முடிவெடுக்கக்கூடிய மென்பொருள் உருவாகும்.

தானியங்கி சோதனை முறைகள் (Automated Testing).

b) வணிக துறையில் பிளாக்செயின் (Blockchain in Business):

பாதுகாப்பான தகவல் பரிமாற்றம்

 பிளாக்செயின்  தொழில்நுட்பம் வங்கி மற்றும் பைனான்ஸ் துறையை மாற்றும்.

c) மேம்பட்ட இணைய தொழில்நுட்பம் (Advanced Web Technologies):

Web 3.0 – Decentralized இணையம்.

5G மற்றும் 6G இணைய இணைப்பு.

d) மென்பொருள் பொறியியல் – புதிய முனைப்புகள் (Innovations in Software Engineering):

குறியீட்டு முறைமைகளை AI தானாக எழுதும் (AI-driven coding).

Cloud Computing மூலம் அனைத்து தரவுகளையும் இணையத்தில் சேமிக்க முடியும்.

1. கிரிப் அடிப்படையிலான கணினி (Quantum Computing): அதிக வேகத்தில் கணக்கீடுகளை செய்யக்கூடிய தொழில்நுட்பம்.

2. தன்னியக்க நிரலாக்கம் (Automated Programming): AI அடிப்படையிலான நிரல் எழுத்து.

3. VR & AR (Virtual Reality & Augmented Reality): விளையாட்டு, கல்வி மற்றும் மருத்துவ துறைகளில் அதிக பயன்படுத்தப்படும்.

4. IoT (Internet of Things): அனைத்து சாதனங்களையும் இணைக்கும் மென்பொருள்கள் வளர்ச்சி அடையும்.

5. தகவல் பாதுகாப்பு (Cybersecurity): மேம்பட்ட பாதுகாப்பு முறைகள் உருவாகும்.

கணினி செய்நிரல் விருத்தி ஒரு தொடர்ச்சியான வளர்ச்சி பெற்ற துறையாக இருந்து, எதிர்காலத்தில் மேலும் மேம்படவுள்ளது.

கணினி செய்நிரல் விருத்தி இன்று தொழில்நுட்ப உலகின் முதன்மையான துறையாக வளர்ந்துள்ளது. தொழில் துறைகளின் வளர்ச்சி, வேகமான தகவல் பரிமாற்றம், மற்றும் திறமையான நிரல் செயல்பாடுகள் ஆகியவை இதன் மூலம் அடைய முடியும். எதிர்காலத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவு, பிளாக்செயின், மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் மென்பொருள் வளர்ச்சியை இன்னும் அதிகரிக்க செய்யும்.

செய்நிரல் விருத்தி தொடர்பான கற்றல் மற்றும் புதிய தொழில்நுட்பங்களை அறிந்து கொண்டு, இது வருங்கால தொழில் வாய்ப்புகளை உருவாக்க மிக முக்கியமாக இருக்கும்.